Curso Introducción al Lenguaje de Programación en R para Ciencias Sociales
Este Curso Introducción al Lenguaje de Programación en R para Ciencias Sociales proporciona herramientas avanzadas para el análisis y visualización de datos en ciencias sociales utilizando R
Modalidad:
Sincrónico
Duración:
30 horas
Costo:
$980.000
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Justificación
Con un enfoque práctico e interactivo, los participantes aprenderán bibliometría, minería de texto, estadística espacial y generación de informes reproducibles. R es esencial en la investigación por su capacidad para manejar grandes volúmenes de datos y garantizar transparencia y replicabilidad. Al dominar estas técnicas, los estudiantes fortalecerán sus competencias en el análisis de información clave para estudios actuales y de vanguardia en el ámbito social.
Objetivos
Objetivo general:
Capacitar a los participantes en el manejo del lenguaje R para realizar análisis de datos en ciencias sociales, con énfasis en reportes reproducibles, análisis bibliométrico, espacial y textual.
Objetivos Específicos:
- Introducir a los participantes en los fundamentos del entorno R y RStudio.
- Desarrollar habilidades para crear reportes reproducibles con R Markdown.
- Capacitar en el uso de herramientas para análisis bibliométrico.
- Fomentar el uso de técnicas de análisis, minería de textos y análisis espacial en investigaciones sociales.
Perfil del aspirante
Este curso está dirigido a profesionales, estudiantes e investigadores de ciencias sociales interesados en el análisis de datos y el uso de herramientas digitales en la investigación. También es relevante para quienes trabajan en áreas afines, como economía, ciencia política, comunicación, psicología y educación, así como para analistas de datos y gestores de información en sectores públicos y privados que buscan aplicar R en el procesamiento y visualización de datos.
Competencias previas
- Se recomienda contar con conocimientos básicos de estadística para aprovechar plenamente los contenidos y ejercicios prácticos. No se requiere experiencia previa en programación.
- Uso de herramientas ofimáticas para el tratamiento de datos.
- Aplica conceptos estadísticos para la comprensión de medidas de tendencia central en datos estructurados.
- Dominio de herramientas para la búsqueda y consulta de información en internet.
Metodología
- Clases teórico-prácticas guiadas por expertos.
- Talleres interactivos utilizando casos aplicados.
- Evaluaciones basadas en proyectos individuales.
- Asesoría personalizada durante el curso.
MÓDULO I. Introducción a R y RStudio
- Conceptos básicos de R y configuración en RStudio.
- Importación, manipulación y visualización básica de datos.
- Cinco funciones para manipular datos de tidyverse (filter, select, mutate, arrange, group-by y summarise)
MÓDULO II. Creación de reportes reproducibles con R Markdown
- Introducción a R Markdown y su estructura.
- Incorporación de gráficos y tablas, y exportación de documentos en distintos formatos
MÓDULO III. Análisis bibliométrico en R
- Herramientas para análisis bibliométrico: citas y redes de autores.
- Visualización de resultados bibliométricos.
MÓDULO IV. Análisis de texto en ciencias sociales
- Minería de textos: procesamiento y análisis.
- Visualización e interpretación de datos textuales.
MÓDULO V. Análisis espacial
- Conceptos básicos de econometría espacial
- Análisis de mínimos cuadrados ordinarios espaciales
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