Curso analítica de datos en finanzas para la toma de decisiones
Este Curso analítica de datos en finanzas para la toma de decisiones proporciona herramientas fundamentales para aplicar la analítica de datos en la gestión financiera.
Modalidad:
Presencial
Duración:
30 horas
Costo:
$980.000
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Justificación
A través de un enfoque teórico-práctico y el uso de Excel, Stata, R y Python, los participantes explorarán temas clave como mercados de capitales, valoración de activos, gestión de portafolios, econometría financiera y modelos predictivos, fortaleciendo sus habilidades para la toma de decisiones estratégicas en un entorno basado en datos.
Objetivos
Objetivo general:
Desarrollar las habilidades técnicas necesarias en cada estudiante, con el fin de aplicar las herramientas propias del análisis y procesamiento de datos en temas financieros optimizando la toma de decisiones.
Objetivos Específicos:
- Entender la importancia que tienen los datos como principal insumo de generación de información inteligente para la toma de decisiones en las organizaciones.
- Capacitar a los estudiantes del curso en el uso de herramientas y metodologías de análisis de datos aplicados en temas financieros.
Perfil del aspirante
Este curso está dirigido a profesionales, estudiantes y académicos que buscan integrar la analítica de datos en la gestión financiera para optimizar procesos, mejorar la toma de decisiones y fortalecer su capacidad de análisis en un entorno dinámico y tecnológico.
No es necesario contar con conocimientos previos en lenguajes de programación, pero es recomendable tener bases en el manejo de Excel, ya que será una de las herramientas utilizadas en los ejercicios prácticos.
Metodología
El curso se impartirá mediante dos metodologías:
- Método del Caso: Se presentan casos reales en los que los estudiantes pueden observar la aplicación de la analítica de datos en contextos financieros. A través de estos casos, los alumnos analizan problemas complejos y desarrollan soluciones basadas en datos.
- Clases Teóricas y Talleres Prácticos: Cada tema clave se introduce con clases teóricas que proporcionan los fundamentos conceptuales. Luego, en los talleres prácticos, los estudiantes aplican estos conceptos utilizando herramientas como Excel, Python, R y Stata, realizando análisis de datos financieros en escenarios controlados.
MÓDULO I. Introducción a la Analitica Financiera
- La importancia de la analitica en el campo financiero
MÓDULO II. Portafolios de Inversión
- Teoría de la diversificación y frontera eficiente Eficiente de Markovitz
- Riesgo sistemático y no sistemático
- Modelos de inversión en el mercado de capitales.
- Caminata Aleatoria – series financieras
MÓDULO III. Valoración de activos
- Valoración de bonos
- Cálculo de la tasa WACC y modelo CAPM – Valoración por múltiplos
MÓDULO IV. Econometría Financiera
- Series Financieras.
- Modelo de regresión lineal múltiple
- Pruebas generales
- Introducción a los modelos de series temporales
- Introducción a los modelos GARCH
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