Curso Análisis De Datos Con Herramientas De Big Data
Aprenda el uso de la librería pandas para cargar datos de diferentes orígenes, filtrar, transformar y guardar la información.
Próxima fecha de inicio: 2024-06-15
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Este curso aporta al estudiante las herramientas para el procesamiento de grandes volúmenes de datos que no es posible analizar con herramientas tradicionales como hojas de cálculo. El enfoque es 75% práctico y 25% teórico con ejercicios reales de proyectos de Big Data.
Su objetivo es alimentar el espíritu de niño que todos llevamos dentro, pues, según la tradición, cada amigurumi posee un “alma” que lo convierte en el compañero y confidente de por vida de su dueño, proporcionándole protección y consuelo en los momentos de estrés y tristeza. En algunos casos, son usados como amuletos personales y también en casas, negocios y puestos de trabajo.
Su objetivo es alimentar el espíritu de niño que todos llevamos dentro, pues, según la tradición, cada amigurumi posee un “alma” que lo convierte en el compañero y confidente de por vida de su dueño, proporcionándole protección y consuelo en los momentos de estrés y tristeza. En algunos casos, son usados como amuletos personales y también en casas, negocios y puestos de trabajo.
Las herramientas tradicionales para procesamiento de datos funcionan muy bien a una escala de 20.000 a 50.000 filas si hablamos de hojas de cálculo, pero cuando la información supera este límite es muy ineficiente tratar de analizarla extrayendo patrones al ver las tablas. Así mismo, tareas repetitivas como un cálculo estadístico básico exige que el usuario seleccione manualmente columnas lo que puede generar error para obtener resultados consolidados, cuando hablamos de dos o tres archivos podría ser eficiente con mucha práctica pero si hablamos de 100 o 1000 archivos donde se necesita realizar el cálculo es algo casi titánico.
Este curso brindará a los estudiantes herramientas computacionales que les permitan convertir datos en información e información en conocimiento, automatizar tareas donde se requieren unir muchos archivos filtrarlos hacer cálculos y mostrar los resultados; se utilizará la librería Pandas, la más utilizada para lectura y procesamiento de datos del lenguaje python y plotly como herramienta de visualización interactiva.
Se realizará una introducción de cómo el Big Data se convirtió rápidamente en una herramienta clave para el desarrollo mundial; posteriormente se realizará una introducción con las generalidades del lenguaje de programación donde se profundizará en el uso de la librería pandas y finalmente cómo mostrar los resultados con visualizaciones interactivas que servirán tanto en sus proyectos de investigación como en el desarrollo de sus carreras profesionales.
Este curso brindará a los estudiantes herramientas computacionales que les permitan convertir datos en información e información en conocimiento, automatizar tareas donde se requieren unir muchos archivos filtrarlos hacer cálculos y mostrar los resultados; se utilizará la librería Pandas, la más utilizada para lectura y procesamiento de datos del lenguaje python y plotly como herramienta de visualización interactiva.
Se realizará una introducción de cómo el Big Data se convirtió rápidamente en una herramienta clave para el desarrollo mundial; posteriormente se realizará una introducción con las generalidades del lenguaje de programación donde se profundizará en el uso de la librería pandas y finalmente cómo mostrar los resultados con visualizaciones interactivas que servirán tanto en sus proyectos de investigación como en el desarrollo de sus carreras profesionales.
Objetivo general:
Brindar herramientas a los estudiantes para el manejo, análisis y visualización de estructuras de datos con herramientas del lenguaje de programación python.
Objetivos Específicos:
Brindar herramientas a los estudiantes para el manejo, análisis y visualización de estructuras de datos con herramientas del lenguaje de programación python.
Objetivos Específicos:
- Hacer una introducción a los criterios del panorama del Big Data y cómo estas herramientas están al alcance de cualquier persona dado su contexto open source.
- Hacer un repaso general del lenguaje de programación python en el entorno de trabajo de Google Colaboratory.
- Enseñar el uso de la librería pandas, para cargar datos de diferentes orígenes, filtrar, transformar y guardar la información.
- Enseñar el uso de la librería plotly para la presentación interactiva de resultados.
El curso está orientado para todas aquellas personas que posean un conocimiento básico de programación, que quieran manejar de manera eficiente volúmenes de datos que con herramientas tradicionales como las hojas de cálculo no se puedan analizar y que quieran adentrarse en el ámbito del análisis de datos.